Whitepapers
Dez artigos, um projeto.
O paper principal da TensorCash abre a coleção; outros oito especificam as peças das quais ele depende. Todos assinados por Imosuke Takakuni.
Paper principal
TensorCash
A TensorCash torna a inferência de IA auditável. Cada resposta de um provedor que roda um modelo open source vem com uma prova compacta — qual modelo rodou, com quais regras de amostragem, sobre qual prompt. Quando a resposta cumpre o critério, ela ainda estende uma blockchain derivada do Bitcoin.
Um forward pass faz dois trabalhos de uma vez: atende quem está pagando e protege um ledger público. Não precisa comprar hardware de mineração à parte, nem entrar numa guerra de hash. As mesmas GPUs que respondem aos prompts cunham blocos, e a pilha de verificação é open source — ninguém precisa confiar em um operador isolado.
Em cima desse ledger, a TensorCash entrega as primitivas financeiras que o universo cripto sempre prometeu, mas nunca entregou de forma nativa — stablecoins, valores mobiliários tokenizados, repos, forwards, custódia pós-quântica. Tudo liquidado por consenso, não por um custodiante nem por uma VM genérica de smart contracts.
Núcleo · 4 papers
Como a prova de inferência funciona, quem a verifica e como ela protege a cadeia.
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Verificação do Trabalho de Inferência
Verificação de modelo sem confiar em ninguém, sem precisar de reprodutibilidade bit a bit.
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Core Node
Cabeçalhos vinculados a VDF, blobs de prova e dificuldade ajustada sobre um fork do Bitcoin Core.
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Mining API
Contrato de prova sem custo: capture o estado de amostragem sem atrasar as requisições do usuário.
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Gasto Pós-Quântico
Caminhos witness ML-DSA para cofres de longa duração e custódia voltada ao futuro.
Finanças · 4 papers
Ativos nativos, covenants de liquidação e a camada de coordenação que conecta as contrapartes.
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Protocolo de Ativos
Emita, transfira e queime ativos no protocolo, com provas ZK de conformidade e ICUs rotativas.
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Contratos de Liquidação
Primitivas spot, repo e forward que liquidam on-chain por covenants — sem custodiantes.
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Derivativos de Computação de IA
Contratos nativos com perda limitada que fazem hedge — ou assumem posição — no ciclo de computação de IA, liquidados contra a dificuldade da rede.
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Camada de Coordenação
Descoberta via Nostr, sessões Noise+SPAKE2 e HTLCs permitem que contrapartes co-assinem sem venue.
Pesquisa · 1 papers
Rascunhos de pesquisa aberta em iteração ativa.
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DEX Fragmentada
Estado do livro de ordens compartilhado via Shamir 6-de-10 entre subconjuntos independentes de validadores.