Whitepaper
Dieci paper, un solo progetto.
Il whitepaper TensorCash apre la collezione; altri otto specificano le parti su cui si fonda. Tutti firmati come Imosuke Takakuni.
Whitepaper principale
TensorCash
TensorCash rende l'inferenza IA verificabile. Qualsiasi provider che fa girare un modello open-source allega una prova compatta a ogni risposta — dimostrando quale modello è stato eseguito, con quali regole di campionamento, su quale input — e le risposte idonee estendono una blockchain derivata da Bitcoin.
Un singolo forward pass fa due cose: serve un utente pagante e mette in sicurezza un registro pubblico. Niente hardware di mining dedicato da comprare, niente guerra all'hashrate da vincere. Le stesse GPU che rispondono ai prompt minano blocchi, e lo stack di verifica è open-source: nessun operatore va preso sulla parola.
Su quel registro, TensorCash aggiunge le primitive finanziarie che il mondo crypto ha continuato a promettere senza mai realizzarle in modo nativo — stablecoin, titoli tokenizzati, pronti contro termine, forward, custodia post-quantum — regolate dal consenso, non da un custode né da una VM smart contract generalista.
Core · 4 whitepaper
Come funziona il proof-of-inference, chi lo verifica e come mette in sicurezza la chain.
-
Verification of Inference Work
Verifica del modello senza fiducia, senza riproducibilità bit per bit.
-
Core Node
Header vincolati a VDF, blob di prova e difficoltà aggiustata su un fork di Bitcoin Core.
-
Mining API
Prove a costo zero: cattura lo stato di campionamento senza rallentare le richieste degli utenti.
-
Post-Quantum Spending
Witness path ML-DSA per vault a lunga durata e custodia orientata al futuro.
Finanza · 4 whitepaper
Asset nativi, covenant di regolamento e il livello di coordinamento che collega le controparti.
-
Asset Protocol
Emissione, trasferimento e burn degli asset nel protocollo, con prove ZK di compliance e ICU rotanti.
-
Settlement Contracts
Primitive spot, repo e forward che si regolano on-chain via covenant — non via custodi.
-
Derivati su AI Compute
Contratti nativi a perdita limitata per coprire — o prendere posizione su — il ciclo del compute per l'AI, regolati contro la difficoltà di rete.
-
Coordination Layer
Discovery via Nostr, sessioni Noise+SPAKE2 e HTLC: le controparti co-firmano senza una venue.
Ricerca · 1 whitepaper
Bozze di ricerca aperta, in iterazione attiva.
-
Sharded DEX
Stato dell'order book in Shamir-share 6-su-10 fra sottoinsiemi di validatori indipendenti.