Whitepapers
10 ნაშრომი, ერთი პროექტი.
ფლაგმანური TensorCash-ის ნაშრომი ხსნის ნაკრებს; დანარჩენი რვა ნაშრომი ზუსტდება იმ კომპონენტებზე, რომლებზეც ის ეყრდნობა. ყველა ნაშრომის ავტორი Imosuke Takakuni-ა.
მთავარი ნაშრომი
TensorCash
TensorCash AI-ინფერენციას ანგარიშვალდებულს ხდის. ღია კოდის მოდელზე მომუშავე ნებისმიერი პროვაიდერი ყოველ პასუხს ურთავს კომპაქტურ proof-ს — დასტურს იმისა, რომელი მოდელი გაეშვა, რა სემპლირების წესებით და რა შეყვანაზე — ხოლო ეტალონის გადამცდარი პასუხები Bitcoin-იდან წარმოშობილ ჯაჭვს აგრძელებენ.
ერთი forward pass ორ საქმეს აკეთებს ერთდროულად: გადამხდელ მომხმარებელს ემსახურება და საჯარო წიგნის უსაფრთხოებას უზრუნველყოფს. არც მაინინგის ცალკე ტექნიკის ყიდვაა საჭირო, არც ცალკე ჰეშის ომში გამარჯვება. იგივე GPU-ები, რომლებიც მოთხოვნებს პასუხობენ, ბლოკებსაც ჭრიან; ვერიფიკაციის სტეკი კი ღია კოდია — ანუ ცალკეული ოპერატორის ნდობა აღარაა სავალდებულო.
ამ წიგნზე TensorCash აშენებს იმ ფინანსურ პრიმიტივებს, რომელთა მშობლიურად მიწოდებას კრიპტო წლობით ჰპირდებოდა და ვერ ახერხებდა — სტეიბლკოინები, ტოკენიზებული ფასიანი ქაღალდები, რეპო, ფორვარდი, პოსტკვანტური მართვა — ყველაფერი წყდება კონსენსუსით, კასტოდიანის ან ზოგადი დანიშნულების სმარტ-კონტრაქტ VM-ის ჩარევის გარეშე.
ძირითადი · 4 ნაშრომი
როგორ მუშაობს proof-of-inference, ვინ ამოწმებს მას და როგორ უსაფრთხოვებს ჯაჭვს.
-
ინფერენციის სამუშაოს ვერიფიკაცია
მოდელის ვერიფიკაცია ნდობის გარეშე — და ბიტი-ზუსტი რეპროდუცირებადობის გარეშეც.
-
Core Node
VDF-მიბმული სათაურები, proof-ბლობები და კორექტირებული სირთულე Bitcoin Core-ის ფორკზე.
-
Mining API
Proof-კონტრაქტი უფასური დანახარჯით: დაიჭირე სემპლირების მდგომარეობა ისე, რომ მომხმარებლის მოთხოვნა არ შეფერხდეს.
-
პოსტკვანტური ხარჯვა
ML-DSA-witness-გზები ხანგრძლივი საცავებისა და მომავალზე ორიენტირებული მართვისთვის.
ფინანსები · 4 ნაშრომი
მშობლიური აქტივები, დარეგულირების covenants და კოორდინაციის ფენა, რომელიც კონტრაგენტებს აკავშირებს.
-
Asset Protocol
გამოუშვი, გადარიცხე და დაწვი აქტივები პროტოკოლში — ZK-შესაბამისობის მტკიცებულებებითა და მოტრიალებადი ICU-ებით.
-
Settlement Contracts
სპოტი, რეპო და ფორვარდი — პრიმიტივები, რომლებიც covenant-ებით წყდება on-chain და არა კასტოდიანებით.
-
AI-გამოთვლის დერივატივები
მშობლიური, ზღვრულზარალიანი კონტრაქტები, რომლებიც ჰეჯირებას — ან პოზიციის გახსნას — გაძლევენ AI-გამოთვლის ციკლზე და ანგარიშსწორდებიან ქსელის სირთულეზე.
-
Coordination Layer
Nostr-აღმოჩენა, Noise+SPAKE2-სესიები და HTLC-ები კონტრაგენტებს ბირჟის გარეშე ერთობლივი ხელმოწერის საშუალებას აძლევს.
კვლევა · 2 ნაშრომი
ღია-კვლევითი მონახაზები, რომლებზეც ჯერ კიდევ აქტიურად მუშავდება.
-
Verifiable Inference (research paper)
Checkable, tradeable, and mineable model execution — the proof rides the native production forward pass.
-
Sharded DEX
შეკვეთების წიგნის მდგომარეობა Shamir-ით ნაწილდება 6-of-10 დამოუკიდებელ ვალიდატორთა ქვეჯგუფებზე.